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File
por Modesto Castrillón Santana — Última modificación 29/07/2014 11:38
Gender recnognizer demo v2014a
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Phdthesis Reference Sobre la descripción visual automática del ser humano para aplicaciones de interacción hombre-máquina
por Modesto Castrillón Santana — publicado 07/01/2015 — Última modificación 12/01/2015 15:25
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File Detector de orejas
por Modesto Castrillón Santana — Última modificación 20/06/2014 12:54
Ficheros xml en formato OpenCV para la detección de orejas (estando la cabeza en una posición de perfil)
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File Detectores de ojos
por Modesto Castrillón Santana — Última modificación 20/06/2014 12:57
Ficheros xml en formato OpenCV para la detección de ojos
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File Detector de boca
por Modesto Castrillón Santana — Última modificación 20/06/2014 12:58
Fichero xml en formato OpenCV para la detección de bocas
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File Detector de nariz
por Modesto Castrillón Santana — Última modificación 20/06/2014 12:58
Fichero xml en formato OpenCV para la detección de nariz
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File Código ejemplo de carga de fichero xml
por Modesto Castrillón Santana — Última modificación 20/06/2014 13:07
Código ejemplo para la carga de un clasificador cascada en formato xml y su posterior aplicación a vídeo
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Image Imagen muestra
por Modesto Castrillón Santana — Última modificación 20/06/2014 13:11
Imagen de muestra de la colección
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Conference Reference Automatic Clothes Segmentation for Soft Biometrics
por Modesto Castrillón Santana — publicado 30/06/2014
During the last decade, researchers have verified that clothing can provide information for gender recognition. However, before extracting features, it is necessary to segment the clothing region. We introduce a new clothes segmentation method based on the application of the GrabCut technique over a trixel mesh, obtaining very promising results for a close to   real time system. Finally, the clothing features are combined with facial and head context information to outperform previous results in gender recognition with a public database.
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Article Reference Conteo de personas con un sensor RGBD comercial
por Modesto Castrillón Santana — publicado 30/06/2014 — Última modificación 08/07/2014 17:51
En este trabajo se demuestra que la informacón de profundidad proporcionada por una cámara RGBD comercial de bajo coste, es una fuente fiable de datos para realizar de forma robusta el conteo automático de personas. La adopción de una configuración de vista cenital reduce la complejidad del problema, al mismo tiempo que permite preservar la      privacidad de las personas monitorizadas. Para llevar a cabo el estudio experimental se han considerado dos técnicas propias del campo de análisis de imágenes 2D trasladadas al contexto de imágenes de profundidad. Las pruebas evaluaron su rendimiento con vídeos reales sin restricciones de iluminación, incluyendo episodios de iluminación cambiante o   muy baja. En este conjunto experimental se realizó la detección, seguimiento y análisis de patrones de comportamiento de las personas que cruzaban el campo de visión. Los resultados obtenidos alcanzan una tasa de acierto próxima al 95%, superando los obtenidos con técnicas actuales basadas exclusivamente en información visual. Estos resultados  sugieren la utilidad del uso de información de profundidad en esta tarea particular.
Ubicado en Publicaciones / Publications
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